3D智慧工厂是怎样炼成的?解锁4大典型应用场景
前不久,十四五规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐,对5G、工业互联网、AI、工业大数据、工业软件等技术或产品作了进一步的说明,强调未来制造业的发展方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂。
场景一:综合态势监控
痛点
工厂规模巨大,对于经营决策者来说没有形成宏观清晰的认知和感知,无法一一监管到位。
如何解决
基于工厂CAD图纸与现场实景图片,运用3D技术制作高精度的工厂三维地图,对厂区的建筑分布、功能分区、边界等要素进行直观展示,真实还原工厂环境。室内室外地图支持第三人称俯瞰视角浏览模式,打造基于真实工厂环境的镜像空间,方便管理者快速熟悉场景并把握宏观数据。
最终效果
实现监控区域三维全景可视化,高度融合工厂现有数据资源,对工单管理、产能监管、设备监管、仓储管理等领域的关键指标进行综合监测分析,辅助管理者全面掌控厂区运行态势。
场景二:生产经营监控
痛点
生产线执行不透明,订单加工进度难以追踪;现场质量管控不到位,计划与实际执行不匹配,交期评估不准确。
如何解决
无缝对接企业CRM/ERP/MES等系统数据,对工单完成情况、今日交付工单、工单生产进度、工单完成率、产品直通率及生产效率等数据进行追踪,整合工厂信息系统数据。
最终效果
可以更加清晰的看到工单的当前完成进度及产品质量指数等,辅助管理者实时掌握生产数据,把握生产进度,产能监控,提高生产效率,按时按量完成生产计划。
场景三:设备运维监控
痛点
工厂难以实现物联网,工程机械等设备的全生命周期无法及时监控;另外设备异常也无法及时反馈,导致应对迟缓。
如何解决
针对工厂的重要资产设备进行精细化模型建设,真实复现设备外观、结构、运转详情;支持设备运行、能耗、故障数据实时接入与可视化展示,并能对突发情况进行及时报警,同时联动现场周边摄像头,快速了解事件详情,如亲临现场。
最终效果
针对异常报警事件,管理者可根据设备具体情况及系统同步数据,实现快速响应与人员调度指挥,大大提高突发事件的响应速度与处置效率。
场景四:仓储物料监控
痛点
物料的批次不可追溯,信息统计滞后,物料及库存管理难度大。
如何解决
采用高精度的定位技术,通过自有知识产权的可视化地图编辑工具,实现对仓库信息可视化规划、库房物资的出入库管理、自动生成报表等智能化仓储管理功能,提高库房管理的工作效率,降低人员成本。
最终效果
支持管理者对货物编号、进入时间、库存余量等详细信息进行实时查询,辅助其提高对物料堆存场地监管力度,降低物料管理成本。
从上述示例可以看到3D可视化平台助力智慧工厂搭建,具备以下几个关键点。
☑直观:全景式、实体化、融合式的三维虚拟现实工作环境,真实描述和反映设备的实体关系及属性,满足不同用户需求。
☑同步:工厂的生产运行数据、技术参数、生产环境等都会通过虚拟工厂反映出来,实现同步运行。
☑精确:精确的实体、位置和层级描述,准确提供全景展示。
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